Crime Prediction Using Multiple-ANFIS Architecture and Spatiotemporal Data

Hossain, Sadat; Roy, Kalyan; Rahman, M. Rashedur; Mahmood, Saif; Karim, Redwanul; Islam, Mashnoon

doi:10.1109/is.2018.8710564

Crime Prediction Using Multiple-ANFIS Architecture and Spatiotemporal Data

Statistical values alone cannot bring the whole scenario of crime occurrences in the city of Dhaka. We need a better way to use these statistical values to predict crime occurrences and make the city a safer place to live. Proper decision-making for the future is key in reducing the rate of criminal...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. VerfasserIn:	Hossain, Sadat (VerfasserIn)
Beteiligte:	Roy, Kalyan ; Rahman, M. Rashedur ; Mahmood, Saif ; Karim, Redwanul ; Islam, Mashnoon
Medienart:	Elektronisch Buch
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2020
In:	Jahr: 2020
Online-Zugang:	Volltext (kostenfrei) Volltext (kostenfrei)
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