Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert: eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen

Das Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftli...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
VerfasserInnen: Schneijderberg, Christian (Verfasst von) ; Wieczorek, Oliver (Verfasst von) ; Steinhardt, Isabel (Verfasst von)
Körperschaft: Juventa Verlag. Verlag
Medienart: Druck Buch
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Weinheim Basel Beltz Juventa 2022
In:Jahr: 2022
Ausgabe:1. Auflage
Online-Zugang: Inhaltstext (Verlag)
Inhaltsverzeichnis
Bestand in Tübingen:In Tübingen vorhanden.
IFK: O II 656
Verfügbarkeit prüfen: HBZ Gateway
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Schlagwörter:
Qualitative Inhaltsanalyse
Quantitative Methode
Datenanalyse
Auswertung
Korrespondenzanalyse
Automation
Python > Programmiersprache
R > Programm
Kommunikation
Inhaltsanalyse
Sozialwissenschaft
Qualitative Forschung
Quantitative Forschung
Software
MAXQDA
Python
Inhaltsanalyse > Quantitative Methode > Qualitative Inhaltsanalyse > Automatische Inhaltsanalyse
Qualitative Sozialforschung > Automatische Inhaltsanalyse > Empirische Sozialforschung > Inhaltsanalyse > Qualitative Inhaltsanalyse > Quantitative Methode
Datenanalyse > Empirie > Inhaltsanalyse > Korrespondenzanalyse > Qualitative Inhaltsanalyse > Quantitative Methode > Qualitative Sozialforschung
Beschreibung
Zusammenfassung:Das Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer). (Verlagsinformation)
Beschreibung:Literaturverzeichnis: Seite 469-482
Physische Details:483 Seiten, Diagramme, Illustrationen, 23 cm x 15 cm
ISBN:978-3-7799-7036-1
3-7799-7036-8