Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse: digital und automatisiert: eine anwendungsorientierte Einführung mit empirischen Beispielen und Softwareanwendungen

Das Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftli...

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Bibliographic Details
Authors: Schneijderberg, Christian (Author) ; Wieczorek, Oliver (Author) ; Steinhardt, Isabel (Author)
Corporate Author: Juventa Verlag. Verlag
Format: Print Book
Language:German
Published: Weinheim Basel Beltz Juventa 2022
In:Year: 2022
Edition:1. Auflage
Online Access: Inhaltstext (Publisher)
Table of Contents
Availability in Tübingen:Present in Tübingen.
IFK: O II 656
Check availability: HBZ Gateway
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Keywords:
Qualitative Inhaltsanalyse
Quantitative Methode
Datenanalyse
Auswertung
Korrespondenzanalyse
Automation
Python > Programmiersprache
R > Programm
Kommunikation
Inhaltsanalyse
Sozialwissenschaft
Qualitative Forschung
Quantitative Forschung
Software
MAXQDA
Python
Inhaltsanalyse > Quantitative Methode > Qualitative Inhaltsanalyse > Automatische Inhaltsanalyse
Qualitative Sozialforschung > Automatische Inhaltsanalyse > Empirische Sozialforschung > Inhaltsanalyse > Qualitative Inhaltsanalyse > Quantitative Methode
Datenanalyse > Empirie > Inhaltsanalyse > Korrespondenzanalyse > Qualitative Inhaltsanalyse > Quantitative Methode > Qualitative Sozialforschung
Description
Summary:Das Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer). (Verlagsinformation)
Item Description:Literaturverzeichnis: Seite 469-482
Physical Description:483 Seiten, Diagramme, Illustrationen, 23 cm x 15 cm
ISBN:978-3-7799-7036-1
3-7799-7036-8