Dude, Where’s My Treatment Effect? Errors in Administrative Data Linking and the Destruction of Statistical Power in Randomized Experiments

Objective The increasing availability of large administrative datasets has led to an exciting innovation in criminal justice research—using administrative data to measure experimental outcomes in lieu of costly primary data collection. We demonstrate that this type of randomized experiment can have...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. VerfasserIn: Tahamont, Sarah (VerfasserIn)
Beteiligte: Jelveh, Zubin ; Chalfin, Aaron ; Yan, Shi ; Hansen, Benjamin
Medienart: Elektronisch Aufsatz
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2021
In: Journal of quantitative criminology
Jahr: 2021, Band: 37, Heft: 3, Seiten: 715-749
Online-Zugang: Volltext (lizenzpflichtig)
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Schlagwörter:
machine learning
Record linking
Administrative data
Randomized experiments