Measuring the Built Environment with Google Street View and Machine Learning: Consequences for Crime on Street Segments

Objectives Despite theoretical interest in how dimensions of the built environment can help explain the location of crime in micro − geographic units, measuring this is difficult. Methods This study adopts a strategy that first scrapes images from Google Street View every 20 meters in every street s...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. VerfasserIn: Hipp, John R. (VerfasserIn)
Beteiligte: Lee, Sugie ; Ki, Donghwan ; Kim, Jae Hong
Medienart: Elektronisch Aufsatz
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2022
In: Journal of quantitative criminology
Jahr: 2022, Band: 38, Heft: 3, Seiten: 537-565
Online Zugang: Vermutlich kostenfreier Zugang
Volltext (lizenzpflichtig)
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Schlagwörter:
Built Environment
Crime
Google Street View
Machine Learning
Semantic Segmentation