Covariance pattern mixture models for the analysis of multivariate heterogeneous longitudinal data

We propose a novel approach for modeling multivariate longitudinal data in the presence of unobserved heterogeneity for the analysis of the Health and Retirement Study (HRS) data. Our proposal can be cast within the framework of linear mixed models with discrete individual random intercepts; however...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Anderlucci, Laura (Autor) ; Viroli, Cinzia (Autor)
Tipo de documento: Electrónico Artículo
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2015
En: The annals of applied statistics
Año: 2015
Acceso en línea: Volltext (kostenfrei)
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