Evaluation of random forest in crime prediction: comparing three-layered random forest and logistic regression

This study evaluated random forest’s accuracy in predicting violent or criminal behavior of juveniles compared to that of conventional logistic regression using different sets of risk factors. Drawing on the National Longitudinal Study of Adolescent Health (Add Health), we predicted three outcomes -...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Oh, Gyeongseok (Autor)
Otros Autores: Song, Juyoung ; Park, Hyoungah ; Na, Chongmin
Tipo de documento: Electrónico Artículo
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2022
En: Deviant behavior
Año: 2022, Volumen: 43, Número: 9, Páginas: 1036-1049
Acceso en línea: Volltext (lizenzpflichtig)
Volltext (lizenzpflichtig)
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