Evaluation of random forest in crime prediction: comparing three-layered random forest and logistic regression

This study evaluated random forest’s accuracy in predicting violent or criminal behavior of juveniles compared to that of conventional logistic regression using different sets of risk factors. Drawing on the National Longitudinal Study of Adolescent Health (Add Health), we predicted three outcomes -...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
VerfasserInnen: Oh, Gyeongseok (Verfasst von) ; Song, Juyoung (Verfasst von) ; Park, Hyoungah (Verfasst von) ; Na, Chongmin (Verfasst von)
Medienart: Elektronisch Aufsatz
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2022
In: Deviant behavior
Jahr: 2022, Band: 43, Heft: 9, Seiten: 1036-1049
Online-Zugang: Volltext (lizenzpflichtig)
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