A Model for Predicting the Class of Illicit Drug Suspects and Offenders

In this study, the artificial neural network was deployed to develop a classification model for predicting the class of a drug-related suspect into either the drug peddler or non-drug peddler class. A dataset consisting of 262 observations on drug suspects and offenders in central Nigeria was used t...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
VerfasserInnen: Atsa'am, Donald D. (Verfasst von) ; Balogun, Oluwafemi S. (Verfasst von) ; Agjei, Richard O. (Verfasst von) ; Devine, Samuel N. O. (Verfasst von) ; Akingbade, Toluwalase J. (Verfasst von) ; Omotehinwa, Temidayo O. (Verfasst von)
Medienart: Elektronisch Aufsatz
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2022
In: Journal of drug issues
Jahr: 2022, Band: 52, Heft: 2, Seiten: 168-181
Online-Zugang: Volltext (lizenzpflichtig)
Verfügbarkeit prüfen: HBZ Gateway
Schlagwörter:
Artificial neural network
Classification model
Suspect classification
Drug Trafficking
Drug use