Estimating the Impact of Classification Error on the “Statistical Accuracy” of Uniform Crime Reports

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This paper offers a methodological approach for estimating classification error in police records then determining the statistical accuracy of official crime statistics reported to the Uniform Crime Reporting (UCR) program. Classification error refers to the mistakes in UCR statistics caused by the...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
VerfasserInnen: Nolan, Jim (Verfasst von) ; Haas, Stephen M. (Verfasst von) ; Napier, Jessica S. (Verfasst von)
Medienart: Elektronisch Aufsatz
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2011
In: Journal of quantitative criminology
Jahr: 2011, Band: 27, Heft: 4, Seiten: 497-519
Online-Zugang: Volltext (lizenzpflichtig)
Volltext (lizenzpflichtig)
Verfügbarkeit prüfen: HBZ Gateway
Schlagwörter:
National Incident-Based Reporting System (NIBRS)
Official crime statistics
Uniform Crime Reports (UCR)
Statistical accuracy
Classification error
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von Nolan, Jim (Verfasst von) Haas, Stephen Michael (Verfasst von) Napier, Jessica S. (Verfasst von)
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