Using ARIMA models to predict prison populations

In this study a time-series model for predicting Louisiana's prison population was developed using the iterative Box-Jenkins modeling methodologyidentification, estimation, and diagnostic checking. The time-series forecasts were contrasted with results of regression models and an exponential sm...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. VerfasserIn: Lin, Bin-Shan (VerfasserIn)
Beteiligte: MacKenzie, Doris Layton ; Gulledge, Thomas R.
Medienart: Elektronisch Aufsatz
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 1986
In: Journal of quantitative criminology
Jahr: 1986, Band: 2, Heft: 3, Seiten: 251-264
Online-Zugang: Volltext (lizenzpflichtig)
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Schlagwörter:
Time series
Box-Jenkins modeling
Prediction
Overcrowding
Prison Population
Forecasting
ARIMA models