Measuring and Modeling Repeat and Near-Repeat Burglary Effects

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We develop a mathematical framework aimed at analyzing repeat and near-repeat effects in crime data. Parsing burglary data from Long Beach, CA according to different counting methods, we determine the probability distribution functions for the time interval τ between repeat offenses. We then compare...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Short, M. B. (Autor) ; D’Orsogna, M. R. (Autor) ; Brantingham, P. J. (Autor) ; Tita, G. E. (Autor)
Tipo de documento: Electrónico Artículo
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2009
En: Journal of quantitative criminology
Año: 2009, Volumen: 25, Número: 3, Páginas: 325-339
Acceso en línea: Volltext (kostenfrei)
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Verificar disponibilidad: HBZ Gateway
Palabras clave:
Event dependence
Burglary
Repeat victimization