Measuring and Modeling Repeat and Near-Repeat Burglary Effects

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We develop a mathematical framework aimed at analyzing repeat and near-repeat effects in crime data. Parsing burglary data from Long Beach, CA according to different counting methods, we determine the probability distribution functions for the time interval τ between repeat offenses. We then compare...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. VerfasserIn: Short, M. B. (VerfasserIn)
Beteiligte: D’Orsogna, M. R. ; Brantingham, P. J. ; Tita, G. E.
Medienart: Elektronisch Aufsatz
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2009
In: Journal of quantitative criminology
Jahr: 2009, Band: 25, Heft: 3, Seiten: 325-339
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Schlagwörter:
Event dependence
Burglary
Repeat victimization