Measuring and Modeling Repeat and Near-Repeat Burglary Effects

We develop a mathematical framework aimed at analyzing repeat and near-repeat effects in crime data. Parsing burglary data from Long Beach, CA according to different counting methods, we determine the probability distribution functions for the time interval τ between repeat offenses. We then compare...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
VerfasserInnen: Short, M. B. (Verfasst von) ; D’Orsogna, M. R. (Verfasst von) ; Brantingham, P. J. (Verfasst von) ; Tita, G. E. (Verfasst von)
Medienart: Elektronisch Aufsatz
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2009
In: Journal of quantitative criminology
Jahr: 2009, Band: 25, Heft: 3, Seiten: 325-339
Online-Zugang: Volltext (kostenfrei)
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