Out With the Old and in With the New? An Empirical Comparison of Supervised Learning Algorithms to Predict Recidivism

Recent research has produced mixed results as to whether newer machine learning algorithms outperform older, more traditional methods such as logistic regression in predicting recidivism. In this study, we compared the performance of 12 supervised learning algorithms to predict recidivism among offe...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. VerfasserIn: Duwe, Grant 1971- (VerfasserIn)
Beteiligte: Kim, KiDeuk
Medienart: Elektronisch Aufsatz
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2017
In: Criminal justice policy review
Jahr: 2017, Band: 28, Heft: 6, Seiten: 570-600
Online-Zugang: Volltext (Resolving-System)
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