Personenbezogenes Predictive Policing: kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose

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Verbrechen verhindern bevor sie geschehen? Dieses verlockende Narrativ ist nicht länger nur Science-Fiction. Computergestützte Systeme mit dem Ziel kriminelles Verhalten vorauszusagen werden weltweit eingesetzt. Die Autorin beleuchtet diesen Einsatz kritisch mit rechtswissenschaftlich-interdisziplin...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. VerfasserIn: Sommerer, Lucia M. 1989- (VerfasserIn)
Körperschaft: Georg-August-Universität Göttingen (Grad-verleihende Institution)
Medienart: Elektronisch Buch
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Baden-Baden Nomos 2020
In: Schriften zur Kriminologie (Band 19)
Jahr: 2020
Ausgabe:1. Auflage
Online-Zugang: Inhaltstext (Verlag)
Inhaltsverzeichnis
Volltext (lizenzpflichtig)
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Schlagwörter:
Automation Bias > Verantwortungsentledigung > Verantwortungsdelegation
Künstliche Intelligenz
Algorithmen
Machine Learning
Kriminalitätsvorhersage
Kriminalitätsprävention
künftige Straftatbegehung
Polizeitechnologie
Ermittlungswerkzeug
Prognoseinstrument
Kriminalitätsrisiko
Rückfallprognose
Gefahrabwehr
Automation Bias
Predictive-Policing-Programm
Predictive Policing
vorhersagende Polizeiarbeit
Kriminalprognose
Polizei
Verbrechen
Polizeiarbeit
Ermittlung
Police
Crime
Kriminell
Kriminalität
Investigation
Einsatz
Kriminalwissenschaft
Criminal
Criminal Prognosis
criminal science
Police Work
Hochschulschrift
Deutschland > Polizei > Gefahrenabwehr > Verbrechenskontrolle > Täter > Kriminalprognose > Algorithmus > Informationelles Selbstbestimmungsrecht
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Parallele Ausgabe:Nicht-Elektronisch