Personenbezogenes Predictive Policing: kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose

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Verbrechen verhindern bevor sie geschehen? Dieses verlockende Narrativ ist nicht länger nur Science-Fiction. Computergestützte Systeme mit dem Ziel kriminelles Verhalten vorauszusagen werden weltweit eingesetzt. Die Autorin beleuchtet diesen Einsatz kritisch mit rechtswissenschaftlich-interdisziplin...

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Bibliographic Details
Main Author: Sommerer, Lucia M. 1989- (Author)
Corporate Author: Georg-August-Universität Göttingen. Grad-verleihende Institution (Degree granting institution)
Format: Electronic Book
Language:German
Published: Baden-Baden Nomos 2020
In: Schriften zur Kriminologie (Band 19)
Year: 2020
Edition:1. Auflage
Online Access: Inhaltstext (Publisher)
Table of Contents
Volltext (lizenzpflichtig)
Volltext (lizenzpflichtig)
Check availability: HBZ Gateway
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Keywords:
Automation Bias > Verantwortungsentledigung > Verantwortungsdelegation
Künstliche Intelligenz
Algorithmen
Machine Learning
Kriminalitätsvorhersage
Kriminalitätsprävention
künftige Straftatbegehung
Polizeitechnologie
Ermittlungswerkzeug
Prognoseinstrument
Kriminalitätsrisiko
Rückfallprognose
Gefahrabwehr
Automation Bias
Predictive-Policing-Programm
Predictive Policing
vorhersagende Polizeiarbeit
Kriminalprognose
Polizei
Verbrechen
Polizeiarbeit
Ermittlung
Police
Crime
Kriminell
Kriminalität
Investigation
Einsatz
Kriminalwissenschaft
Criminal
Criminal Prognosis
criminal science
Police Work
Hochschulschrift
Deutschland > Polizei > Gefahrenabwehr > Verbrechenskontrolle > Täter > Kriminalprognose > Algorithmus > Informationelles Selbstbestimmungsrecht
eBook-Nomos-Jura-Gesamt-2020
eBook-Nomos-Strafrecht-2020
eBook-Nomos-Nationallizenz-Gesamt-2020
eBook-Nomos-EBS-Wissenschaft-und-Lehrbuch
Parallel Edition:Non-electronic