RT Book
T1 Personenbezogenes Predictive Policing: kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose
T2 Schriften zur Kriminologie
JF Schriften zur Kriminologie
A1 Sommerer, Lucia M. 1989-
LA German
PP Baden-Baden
PB Nomos
YR 2020
ED 1. Auflage
UL https://krimdok.uni-tuebingen.de/Record/1698688911
AB Verbrechen verhindern bevor sie geschehen? Dieses verlockende Narrativ ist nicht länger nur Science-Fiction. Computergestützte Systeme mit dem Ziel kriminelles Verhalten vorauszusagen werden weltweit eingesetzt. Die Autorin beleuchtet diesen Einsatz kritisch mit rechtswissenschaftlich-interdisziplinärem Zugang. Sie kommt zu dem Ergebnis, dass die Technologie eine Aushöhlung verfassungsrechtlicher Garantien mit sich bringt und beachtliche Risiken für Rechtsstaat und Gesellschaft birgt. Insbesondere droht sich die Kriminalitätskontrolle in eine – in Anlehnung an Arendt – selbstauferlegte Gedankenlosigkeit zu begeben. Die Arbeit schließt mit einem Vorschlag für Mindestanforderungen, an denen sich die Technologie in Zukunft orientieren sollte.
CN 344.43052
SN 9783748903482
K1 Automation Bias : Verantwortungsentledigung : Verantwortungsdelegation
K1 Künstliche Intelligenz
K1 Algorithmen
K1 Machine Learning
K1 Kriminalitätsvorhersage
K1 Kriminalitätsprävention
K1 künftige Straftatbegehung
K1 Polizeitechnologie
K1 Ermittlungswerkzeug
K1 Prognoseinstrument
K1 Kriminalitätsrisiko
K1 Rückfallprognose
K1 Gefahrabwehr
K1 Automation Bias
K1 Predictive-Policing-Programm
K1 Predictive Policing
K1 vorhersagende Polizeiarbeit
K1 Kriminalprognose
K1 Polizei
K1 Verbrechen
K1 Polizeiarbeit
K1 Ermittlung
K1 Police
K1 Crime
K1 Kriminell
K1 Kriminalität
K1 Investigation
K1 Einsatz
K1 Kriminalwissenschaft
K1 Criminal
K1 Criminal Prognosis
K1 criminal science
K1 Police Work
K1 Hochschulschrift
K1 Deutschland : Polizei : Gefahrenabwehr : Verbrechenskontrolle : Täter : Kriminalprognose : Algorithmus : Informationelles Selbstbestimmungsrecht
K1 eBook-Nomos-Jura-Gesamt-2020
K1 eBook-Nomos-Strafrecht-2020
K1 eBook-Nomos-Nationallizenz-Gesamt-2020
K1 eBook-Nomos-EBS-Wissenschaft-und-Lehrbuch
DO 10.5771/9783748903482