Personenbezogenes Predictive Policing: kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose

Sommerer, Lucia M.

doi:10.5771/9783748903482

Personenbezogenes Predictive Policing: kriminalwissenschaftliche Untersuchung über die Automatisierung der Kriminalprognose

Verbrechen verhindern bevor sie geschehen? Dieses verlockende Narrativ ist nicht länger nur Science-Fiction. Computergestützte Systeme mit dem Ziel kriminelles Verhalten vorauszusagen werden weltweit eingesetzt. Die Autorin beleuchtet diesen Einsatz kritisch mit rechtswissenschaftlich-interdisziplin...

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Bibliographic Details
Main Author:	Sommerer, Lucia M. (Author)
Contributors:	Georg-August-Universität Göttingen (Degree granting institution)
Format:	Electronic Book
Language:	German
Published:	Baden-Baden Nomos 2020
In:	Schriften zur Kriminologie (Band 19) Year: 2020
Edition:	1. Auflage
Online Access:	Inhaltstext (Verlag) Table of Contents Volltext (lizenzpflichtig) Volltext (lizenzpflichtig)
Check availability:	HBZ Gateway
Subito Delivery Service:	Order now.
Keywords:	Algorithmen Automation Bias Automation Bias > Verantwortungsentledigung > Verantwortungsdelegation Crime Criminal Criminal Prognosis Deutschland > Polizei > Gefahrenabwehr > Verbrechenskontrolle > Täter > Kriminalprognose > Algorithmus > Informationelles Selbstbestimmungsrecht Einsatz Ermittlung Ermittlungswerkzeug Gefahrabwehr Hochschulschrift Investigation Kriminalität Kriminalitätsprävention Kriminalitätsrisiko Kriminalitätsvorhersage Kriminalprognose Kriminalwissenschaft Kriminell Künstliche Intelligenz Machine Learning Police Police Work Polizei Polizeiarbeit Polizeitechnologie Predictive-Policing-Programm Predictive Policing Prognoseinstrument Rückfallprognose Verbrechen criminal science eBook-Nomos-EBS-Wissenschaft-und-Lehrbuch eBook-Nomos-Jura-Gesamt-2020 eBook-Nomos-Nationallizenz-Gesamt-2020 eBook-Nomos-Strafrecht-2020 künftige Straftatbegehung vorhersagende Polizeiarbeit
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